1. Radiografía rápida de Coctel Brand
- Se presentan como “agencia integral especializada en analizar el comportamiento humano y cultural para resolver problemas de negocio con talento creativo”. COCTEL BRAND
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Ofrecen “Tipos de cóctel” (líneas de servicio):
- B: Brand communication
- G: Growth Hacking + Performance
- W: Digital Brand Communication + Social Media
- UX: Development + Engineering
- X: Brand Experience & Activation
- BIC: Brand Innovation Center COCTEL BRAND
- Portafolio con clientes grandes/locales: FNA, Wplay, Decathlon, Roche, iShop, Interrapidísimo, Colombia Diversa, United Way, etc. COCTEL BRAND
Traducción a dolores probables:
- Mucho insight humano/cultural, pero datos dispersos y poco productizados.
- Producción creativa intensiva (video/spots) ⇒ cuellos de botella y altos costos.
- Necesitan medir mejor el impacto real (brand lift + performance) y cerrar ciclo con ventas.
- Growth/Performance exige iteración veloz de piezas y landings.
2. Hacia dónde orientar tu asesoría de IA (mapa a sus “cócteles”)
| Línea Coctel | Dolor/Oportunidad | Propuesta IA |
|---|---|---|
| B – Brand communication | Investigación de insights toma semanas | LLM + social listening para minar conversaciones y generar briefs creativos en horas. |
| G – Growth Hacking + Performance | Testing manual, reporting tardío | Auto-Media Optimization: agentes que rotan creatividades, ajustan budgets y generan dashboards accionables (GA4/Meta Ads/TT). |
| W – Digital Brand + Social Media | Calendarios y copies repetitivos | Content Studio GenAI: banco de prompts + flujos n8n para producir, versionar y aprobar piezas (texto, imagen, video corto). |
| UX – Dev + Engineering | Sitios/landing repetitivos | Landing Generator: plantillas headless + IA que arma páginas SEO/SEM-ready y testea variantes A/B automáticamente. |
| X – Brand Experience / Activaciones | Experiencias caras/difíciles de escalar | Experiencias conversacionales (WhatsApp/IG bots) y AR simples generados con IA para captar datos en eventos. |
| BIC – Brand Innovation Center | Innovación sin proceso sistemático | “AI Innovation Pipeline”: backlog priorizado, sprints de prototipos con agentes IA, scoring de impacto y time-to-value. |
3. Quick Wins (primeros 60 días)
- Auditoría express de datos y flujos creativos → mapa de dónde puede entrar IA (briefing, copy, edición, reporting).
- MVP: Generador de Briefs + Calendario de Contenido (n8n + LLM + Sheets/Odoo/Notion) para un cliente piloto.
- Dashboard unificado de performance con insights narrados por IA (Looker/Data Studio + LLM).
- Chatbot interno “Bartender” que responda: procesos, templates, costos, guidelines de marca (entrenado con su wiki/drive).
- Framework de prompts y librería de assets para que el equipo creativo acelere sin perder tono.
4. Preguntas clave para Don Iván (para diagnosticar en vivo)
- Procesos: ¿Dónde se atasca más el flujo actual (research, ideación, aprobación, post-campaña)?
- Datos: ¿Qué fuentes usan para insights? (Social listening, CRM, ventas del cliente, encuestas). ¿Están integradas?
- KPIs: ¿Qué mide el área de performance hoy y cada cuánto reporta a los clientes?
- Herramientas: ¿Qué stack usan (Meta Ads, GA4, HubSpot, Monday, Notion, etc.)? ¿Automatizaciones activas?
- Escalabilidad: ¿Planean abrir nuevas líneas (ej. e-commerce in-house, influencer ops)?
- Cultura: ¿Qué tan abiertos está el equipo creativo a usar IA en su día a día? ¿Miedos?
- Clientes “estrella”: ¿Cuál caso piloto toleraría experimentar con IA para mostrar resultados rápidos?
5. Propuesta de roadmap (pitchable)
- Fase 0 (2 semanas): Discovery + workshop de visión IA (alinear expectativas, priorizar casos).
- Fase 1 (4-6 semanas): Implementar 2 “use cases faro” (Brief Generator + Dashboard narrativo).
- Fase 2 (8-12 semanas): Escalar a Content Studio y Agente Interno. Integrar CRM/ads para cierre de loop.
- Fase 3 (continuo): BIC con IA: ciclo de innovación trimestral, pruebas de agentes especializados (legal/compliance, compra de medios, etc.).
6. Qué llevar a la reunión
- Demo corta (5 min): flujo n8n que convierte un brief de cliente + datos sociales → propuesta creativa + calendario + piezas ejemplo.
- Checklist de madurez IA para agencias (score rápido).
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Caso de referencia (si tienes alguno) o benchmark de agencias que ya productizaron IA (sin dar nombres si no los tienes).
Cliente demo1
https://www.constructoracapital.com/